ZaiNar brings location awareness expertise to Arm Total Design for Physical AI

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Physical AIの基盤を構築するチームによる最新情報・研究成果・独自の視点

ZaiNar brings location awareness expertise to Arm Total Design for Physical AI
プレスリリース

ZaiNar brings location awareness expertise to Arm Total Design for Physical AI

ZaiNar brings shared, real-time location awareness to robots and autonomous machines

ZaiNar、東京事務所を開設 東京都のGXイノベーションプログラムに採択
プレスリリース

ZaiNar、東京事務所を開設 東京都のGXイノベーションプログラムに採択

Physical AIの基盤レイヤーを担うZaiNarは本日、東京事務所を開設するとともに、東京都の「GX関連外国企業進出支援事業」の支援対象企業7社のうちの1社に採択されたことを発表しました。

5G測位発表イメージ
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5Gのキラーアプリがついに登場：GPSを使わない高精度測位

ZaiNarは、端末側の制約を回避し、通信事業者や企業が5G測位を初めて直接コントロールできるようにします。これにより、5GネットワークをPhysical AIを支えるインフラへと変革します。

ZaiNarの資金調達発表イメージ
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Physical AIの基盤レイヤーを担うZaiNar、評価額10億ドル超、投資額1億ドル超

ZaiNarは9年間のステルス期間を経て、あらゆる無線ネットワークをPhysical AIのためのセンシングシステムへと変える画期的なプラットフォームを発表しました。衛星やカメラを使用せず、デバイスの電力や処理能力に負荷をかけることもありません。同社への投資額は1億ドルを超え、企業評価額は10億ドルを超えています。

最新記事

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ZaiNar brings location awareness expertise to Arm Total Design for Physical AI

ZaiNar brings shared, real-time location awareness to robots and autonomous machines

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インサイト

The Backup for GPS Isn't in the Sky. It's Already on the Ground.

When GPS goes down, most of the modern world has nothing to fall back on. The fallback is already deployed. It just has to be switched on.

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ブログ記事

Private 5G Has a Location Problem, and It's About Spectrum

Conventional 5G positioning needs at least 100 MHz and dedicated signals. Private networks have neither. ZaiNar delivers centimeter-level positioning on the spectrum they already run.

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ブログ記事

従来の測位技術が限界を迎える場所で

GPS、RTK、UWB、Bluetooth、WiFi、LoRaWAN。それぞれは、実際のサイトを定義する 5 つの条件に分かれています。 ZaiNar はそれらすべてに当てはまります。

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フィジカルAI

Physical AIに必要なのは、10億の個別マップではなく「1つの共有マップ」

デバイス単体で認識できるのは、その周囲にあるものだけです。ネットワークなら、すべてを大規模に連携・協調させることができます。

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フィジカルAI

ロボットは自分がどこにいるかを知っています。このサイトはそうではありません。

ロボットは急速に能力を高めています。ライブサイトにまだ欠けているのは、より賢いロボットではありません。それは、可動部分がどこにあるかについての共有された信頼できる感覚です。

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フィジカルAI

フィジカルAI フライホイール

今日は場所代が支払われます。それは、単一のモデルがその上でトレーニングされる前に、すでに実行されているオペレーションに現れ、ビジネスがすでに追跡している数値として現れます。今日のロケーションの収益は、フィジカルAI フライホイールの最初のターンであり、すべてのターンで利益が得られます。

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フィジカルAI

AI 構築の中ですでに利益が得られている部分

この AI サイクルの決定的な問題は、その支出が報われるかどうかです。位置レイヤーについては、すでにそうなっています。

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インサイト

最も強い信号は間違った信号である

屋内で物体を追跡する多くのシステムは、聞こえる最も強い信号を信頼します。屋内では、通常、最も強い信号は直接信号ではなく反射信号です。この 1 つの仮定が、場所が壊れる理由です。ZaiNarルは間に合わない。

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フィジカルAI

"これは何ですか？"そして「すべてはどこにある？」質問は異なりますか

カメラは「これは何だ？」が得意です。彼らは物体を識別し、標識を読み取り、表面を検査し、危険を検出し、ロボットの前の現場で何が起こっているかを確認します。カメラは急速に進歩していますが、私たちはカメラを置き換えようとはしていません。しかし、「すべてがどこにあるのか?」を知る必要がある場合はどうなるでしょうか。カメラは答えではありません。

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フィジカルAI

5G ネットワークはすでにセンシング システムです。電源をオンにするだけです。

無線インフラストラクチャに対する業界の考え方に何か変化が生じています。ソフトウェア無線は、かつては研究の最前線で特殊な機能でしたが、現在では世界中のほぼすべての最新の基地局、エンタープライズ アクセス ポイント、およびワイヤレス ネットワークに組み込まれています。ネットワークはもはや単なる伝送媒体ではありません。プログラム可能なセンシング プラットフォームです。ほとんどの通信事業者は、それが自分たちが提供できるものに対して何を意味するのかを十分に理解していません。

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フィジカルAI

艦隊規模のロボット工学にフィジカルAI 神経システムが必要な理由

ロボット群にスケールアップすると何が起こるでしょうか?実際にロボット フリートに拡張できるのはいつですか?そして、その車両は現在の自動化システムや人間と自動化システムのハイブリッドの場合と何が違うのでしょうか?言い換えれば、ロボット工学分野は、ロボットを動作させることから、ロボットを自律的に大規模に連携させて動作させる方向へ、市場の変化を迎えているということだ。

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ZaiNar、東京事務所を開設 東京都のGXイノベーションプログラムに採択

Physical AIの基盤レイヤーを担うZaiNarは本日、東京事務所を開設するとともに、東京都の「GX関連外国企業進出支援事業」の支援対象企業7社のうちの1社に採択されたことを発表しました。

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インサイト

位置情報のないフィジカルAI は、インターネットのない LLM のようなものです

先週、ジェンセン・フアン氏は GTC のステージに立ち、座って価値のあることを言いました。それは、あらゆる産業企業がロボット企業になるということです。彼は正しい。しかし、この宣言の中で言及されていないのは、ZaiNar を除いて、そのステージにいる誰もまだ解決していない重大な技術的問題です。

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インサイト

単なるポジショニング企業ではない

2月にステルス状態から抜け出して以来、記者たちはZaiNarをGPSの代替品だと評してきた。本能は分かります。構図は間違っていない。ただ完全ではありません。

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5Gのキラーアプリがついに登場：GPSを使わない高精度測位

ZaiNarは、端末側の制約を回避し、通信事業者や企業が5G測位を初めて直接コントロールできるようにします。これにより、5GネットワークをPhysical AIを支えるインフラへと変革します。

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ブログ記事

存在しなかったデータセット - 今まで

AI はテキスト、画像、コード、ビデオ、オーディオに関してトレーニングされています。しかし、物理世界に必要でありながらまだ構築されていないデータセットが 1 つあります。それは、物がどこにあるかについての継続的なリアルタイムの空間記録です。

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ブログ記事

GPS を使用しない位置情報の鍵となるのは時間です

すべての電波はほぼ同じ速度、つまり 1 ナノ秒あたり約 30 センチメートルで伝わります。それは本質的に一定であり、ZaiNar が行うすべての基盤です。

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フィジカルAIの位置情報

これまでに創出された最大のテクノロジー市場の 1 つとなることが期待されているフィジカルAI は、現実世界で無限の規模で自ら移動し動作するインテリジェントなマシンです。

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Physical AIの基盤レイヤーを担うZaiNar、評価額10億ドル超、投資額1億ドル超

ZaiNarは9年間のステルス期間を経て、あらゆる無線ネットワークをPhysical AIのためのセンシングシステムへと変える画期的なプラットフォームを発表しました。衛星やカメラを使用せず、デバイスの電力や処理能力に負荷をかけることもありません。同社への投資額は1億ドルを超え、企業評価額は10億ドルを超えています。

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