5Gのキラーアプリがついに登場：GPSを使わない高精度測位

5G のキラーアプリが登場: GPS なしで高精度の位置情報 プレスリリース 2026 年 2 月 27 日 メディア連絡先: press@zainartech.com ZaiNar は、携帯電話のゲートキーパーをバイパスして通信事業者や企業に初めて 5G 測位を直接制御できるようにし、5G ネットワークをフィジカルAI インフラストラクチャに変えます。デバイス ソフトウェア、OEM 協力、衛星は必要ありません。カリフォルニア州ベルモント - 2026 年 2 月 27 日 - ZaiNar は本日、同社の 5G 測位技術の商用利用開始を発表しました。これは、デバイス メーカーから完全に独立して動作する初の 5G ロケーション システムであり、ネットワークをセンサー (つまり、デバイスがすでに送信している接続信号) として使用し、最大 1.5 km の範囲で 10 cm 未満の精度を実現します。ネットワーク側のソリューションは、既存の接続信号のみを使用して 10cm 未満の精度を達成し、ユーザー デバイス上のソフトウェアや専用の測位ハードウェアを必要とせず、追加のバッテリーの消費もゼロです。 ZaiNar は、わずか 10 MHz のスペクトルで動作し、帯域幅に制約のあるプライベート 5G および低電力 5G IoT ネットワーク、つまり位置情報サービスが接続自体よりも価値のある環境で動作する唯一の 5G 測位システムです。 ZaiNarのCEO兼共同創設者であるダニエル・ジャッカー氏は、「5Gのキラーアプリがついに登場した。それは理論ではなく、実際に導入されている」と語った。 「私たちは、ヘルスケア、建設、物流、スマートシティのアプリケーションにわたる実際の導入において 10cm 未満の精度を証明しています。このテクノロジーは、5G をより高速なパイプからフィジカルAI のための本物のインフラストラクチャに変えます。」 「ZaiNar のサブメーターの位置は、Physical AI のロックを解除します。これは、実世界の 2D および 3D ベクトルに基づいたリアルタイム調整とトレーニングの両方に不足しているデータ層を提供することで、通信会社をフィジカルAI エコシステムの重要な要素として前進させます。エンタープライズ アプリケーションは、交通管理、広告、物流、ヘルスケアに及びます。ZaiNar のソリューションは、代替ソリューションを上回り、広域キャリア ネットワークやプライベート展開を含む WiFi と 5G の両方で機能します。この機会に、私は取締役会顧問として参加しました」とZaiNar取締役会顧問のニシャント・バトラ氏は述べています。ノキアの元最高戦略技術責任者。 5G の新しいユーティリティ 専用の測位基準信号 (PRS または PSRS) に依存する従来のアプローチとは異なり、ZaiNar の特許技術は、すべてのデバイスがすでに送信している接続信号 (SRS) を使用します。 PRS および PSRS 信号は 1 秒あたり 1 回しか送信できないため、固定的な使用例に限定されます。 SRS 信号は 1 秒あたり 100 ～ 500 回送信されるため、ZaiNar は車両、ドローン、ロボット、移動作業者などの高速移動物体をリアルタイムで追跡できます。現在、Apple と Google が製造するモバイル オペレーティング システムは、デバイスが測位信号をネットワークと共有するかどうかを決定します。実際には、どちらも PRS および PSRS 要求をデフォルトで拒否し、E911 緊急サービスなど、法的に必要な場合にのみアクセスを許可します。これは、通信事業者が5Gインフラに数十億ドルを投資しているにもかかわらず、自社のネットワークに接続されている端末では位置情報サービスを提供できないことを意味する。 ZaiNar の SRS ベースのアプローチは、この方程式を完全に変えます。 SRS は接続信号であるため、デバイスはネットワーク接続を維持するために SRS を送信する必要があります。測位はハンドセット機能ではなくネットワーク機能になります。 通信事業者や企業は、オペレーティング システムの権限、アプリレベルのアクセス、デバイス メーカーの協力に依存することなく、あらゆる電話、ロボット、自動車、または IoT デバイス上の 10cm 未満の位置データに直接アクセスできます。電力、コンピューティング、セキュリティの観点から、デバイス側の測位からネットワーク側の測位への移行は、5G ユーティリティの大幅な改善を表しています。実証済みのパフォーマンス ZaiNar は、帯域幅わずか 20MHz の CBRS Band 48 ネットワーク上で 10cm 未満の精度を実証しました。実証済みの追加機能には、1.5km の読み取り範囲と、追跡対象デバイスでの追加のバッテリー消耗ゼロが含まれます。 ZaiNar は、5G 携帯電話全体で最高の測位方法であるだけでなく、GPS RTK、超広帯域 (UWB)、WiFi、Bluetooth、RFID を含むあらゆるモダリティ全体で最高の位置情報サービスです。なぜ重要なのか 電気通信業界は世界中で 5G インフラストラクチャに多額の投資を行ってきましたが、超高精度の屋内および屋外測位 (主要な 5G 機能として長い間約束されていた) は依然として実現できていません。屋内ではGPSが故障します。既存の 5G 測位では、せいぜいメーターレベルの精度が得られます。 WiFi の測位範囲は数十メートルに制限されています。カメラには見通し線が必要です。 ビーコンは急速に変化する環境に適応できません。すべてが遅延に悩まされます。 ZaiNar はこの方程式を変えます。 ZaiNar のエンジニアは、電話、自動車、ドローン、ロボット、IoT デバイスがすでに発信している電波を利用して、ナノ秒以下の時刻同期と配信を実現しました。電波は一貫して約 30 センチメートル/ナノ秒で伝わるため、ZaiNar は、新しいハードウェア、ソフトウェア、バッテリーを消耗することなく、ネットワークに接続されているあらゆるもののセンチメートルレベルの測位を導き出し、ネットワークがすでに接続に使用している信号から測位データを抽出できます。フィジカルAIとは何ですか？フィジカルAI は、コンピューター画面の内側ではなく、物理世界で動作する人工知能です。デジタル AI が大規模に適切に機能するためにインターネットのデータを必要としたのと同様に、フィジカルAI も、AI トレーニングと 3 次元空間での動きの AI 調整の両方のために、すべてがどこにあるのかについての継続的で超正確なデータを必要とします。これはフィジカルAI の課題でした。その可能性を解き放つには、電力、コンピューティング、遅延の厳しい制約内で、接続されているすべてのデバイスにわたるサブメートルの精度とリアルタイムの認識が必要です。 実際には、これはデバイスにハードウェアやソフトウェアを追加しないことを意味します。 ZaiNar はこの課題を解決し、これらの要件をすべて解決します。フィジカルAI インフラとしての 5G ネットワーク ZaiNar を使用すると、5G ネットワークがフィジカルAI の空間インフラになります。 ZaiNar は、人工知能と位置センシングを 5G に直接統合する AI RAN 機能を可能にし、ネットワーク全体をセンシング プラットフォームに変え、ユーザーに常時オンのリアルタイムの空間コンテキストを提供します。これにより、ネットワークの価値と実用性が大幅に向上します。ロボット工学の分野では、ZaiNar のテクノロジーは、GPS やカメラで実現できるレベルをはるかに超えるレベルの自律マシン ナビゲーションをサポートしています。屋内外の見通し線でもサブメートルの精度を実現します。現在、ロボットは屋内で動作するために、主にカメラと SLAM (位置特定とマッピングの同時実行) に依存しています。これはロボットに見えるものだけを伝えます。そして、マシンがより長く動作し、より遠くに移動するほど、その主なタスクではなく、マシンがどこにあるかを知り、位置のドリフトに抵抗するために、より多くのメモリ、コンピューティング、および電力を消費します。 ZaiNar のテクノロジーにより、ロボットはリソースを大量に消費するコンピューティングを 5G ネットワークにオフロードできるようになり、より効率的で継続的なリアルタイムのセンシングと位置フィードを提供しながら、オンボードの処理をより高レベルのタスクに解放できます。この新しいレベルの空間ユーティリティにより、5G はロボットに自分の位置を知らせるだけではありません。ネットワークは、他のすべてのロボット、作業員、設備の位置をリアルタイムでロボットに通知することもできます。これにより、大規模な群れのインテリジェンスと自律的な調整が可能になります。商業的な勢い ZaiNar のテクノロジーは、複数の大陸のヘルスケア、建設、スマート シティ、産業アプリケーションにわたって商業的に導入されています。同社は4億5000万ドル以上の契約と覚書を確保しており、大手通信事業者と企業の提携は今後数週間以内に発表される予定だ。 ZaiNar について ZaiNar はフィジカルAI の基礎層です。同社の特許取得済みテクノロジーは、ワイヤレス ネットワーク全体でナノ秒未満の時間同期と配信を実現し、既存の 5G および WiFi インフラストラクチャを包括的な空間センシング システムに変換します。 ZaiNar は集中的な空間認識を提供するため、接続されたシステムはその位置を認識し、周囲の資産を理解し、そのコンテキストを物理世界を調整する AI と共有します。 2017年に設立され、カリフォルニア州ベルモントに本社を置く同社は、これまでに1億ドル以上の投資を行っており、Tier1投資家からの支援を受けており、評価額は10億ドル以上となっています。詳細については、zainartech.com をご覧ください。